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期中测试 10道高并发系统设计题目自测
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高并发系统设计 40 问
高并发系统设计 40 问
00 开篇词 为什么你要学习高并发系统设计?
01 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
02 架构分层:我们为什么一定要这么做?
03 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
04 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
05 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
06 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
07 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
09 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
10 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11 NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
12 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
13 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
14 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
15 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
16 CDN:静态资源如何加速?
17 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
19 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
21 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22 微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
23 RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24 注册中心:分布式系统如何寻址?
25 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27 API网关:系统的门面要如何做呢?
28 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29 Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
30 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
37 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
38 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
39 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
40 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
加餐 数据的迁移应该如何做?
结束语 学不可以已
期中测试 10道高并发系统设计题目自测
用户故事 从“心”出发,我还有无数个可能
Java
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